הוסיפו למערכת שלכם דשבורדים, שאלות ותשובות ב-AI ואוטומציות מבוססות נתונים — במיתוג שלכם, ללא פיתוח של המערכת מאפס.
Embedded BI מאפשר שילוב של דשבורדים ניהוליים, דוחות וכלים אנליטיים במערכות כגון ERP, CRM, פלטפורמות SaaS, אתרי אינטרנט ואפליקציות. הדשבורדים והכלים האנליטיים עוזרים למשתמשי הקצה להבין את הנתונים ואת ביצועי הארגון בצורה נגישה וקלה. Embedded BI מעניק חוויית משתמש אחידה, כאילו מדובר במוצר אחד, ונותן למוצר יתרון תחרותי משמעותי.
במקום לפתח לבד BI, מנוע AI ושכבת אוטומציה — אתם יכולים להוסיף אותם למוצר הקיים שלכם ולשווק אותם תחת המותג שלכם.
העלות ל-OEM נקבעת מראש ואינה משתנה עם מספר משתמשי הקצה שלכם — מה שמאפשר לכם לתמחר את התוספת ללקוח בלי אי-ודאות. בפועל, יכולת אנליטיקה מובנית היא אחת הדרכים המהירות להעלות את ערך המוצר ולהצדיק מחיר גבוה יותר, בלי להשקיע בפיתוח פנימי של שכבת דוחות ובתחזוקה השוטפת שלה.
למי שמחפש להבין קודם מה הם כלי BI ואיך בוחרים ביניהם — ראו שילוב כלי BI בתוכנות קיימות. לפרטי תמחור ותנאים צרו קשר.
יתרון תחרותי חזק יכול לגרום ללקוחות לבחור במוצר שלך על פני מוצרים אחרים, וכך להגדיל את המכירות ונתח השוק של החברה.
כאשר מוצר מספק ערך ייחודי, קל יותר לבנות קשרים חזקים עם הלקוחות ולשמר אותם לאורך זמן.
אם המוצר נחשב לטוב יותר או מבדל יותר, ניתן לגבות עליו מחיר גבוה יותר לעומת המתחרים.
מוצר עם יתרון תחרותי עשוי לתרום לבניית מוניטין חזק של חדשנות, איכות ושירות טוב יותר.
Embedded BI מאפשר לבית תוכנה לשלב דוחות, דשבורדים, KPI ויכולות ניתוח נתונים ישירות בתוך המוצר שלו, מבלי לפתח מערכת BI עצמאית.
Embedded BI מאפשר למשתמש לראות ולנתח מידע באמצעות דוחות ודשבורדים. Embedded AI מוסיף אפשרות לשאול שאלות עסקיות בשפה טבעית ולקבל תשובות ישירות מנתוני המערכת. שילוב ביניהם מאפשר למשתמש לבחור בין דשבורד קבוע לבין שאלה חופשית.
להסבר מורחב: שילוב כלי BI בתוכנות קיימות.
כן. באמצעות פלטפורמת SimmbiTech ניתן לחבר את מקורות הנתונים ולשלב יכולות Data, BI, AI ואוטומציה כחלק מהמוצר הקיים.
כן. מודל OEM מאפשר לבית התוכנה להציע את היכולות כחלק מהפתרון שלו ובהתאם למודל המיתוג וההטמעה שסוכם.
Simm.AI פועל מעל שכבת נתונים ומודל עסקי מוגדרים. המטרה היא ששאלות על אותם נתונים והגדרות עסקיות יתבססו על אותה לוגיקה, במקום להסתמך בכל פעם על פרשנות חדשה של נתונים גולמיים.
הפתרון בנוי במודל תמחור צפוי, ללא חיובי Token משתנים למשתמש הקצה.
העלות נקבעת מראש ואינה גדלה עם מספר משתמשי הקצה, כדי שתוכלו לתמחר את התוספת ללקוחות שלכם בוודאות. הפרטים המדויקים נקבעים מול כל בית תוכנה בנפרד.
כן. מעבר להצגת מידע וניתוחו, ניתן לבנות תהליכים המבוססים על נתוני המערכת — כגון התראות, זיהוי חריגים, בדיקות והתאמות ותהליכים אוטומטיים בהתאם לצורכי המוצר והלקוחות.
היכולות האלה ניתנות באמצעות Simm.Automation, על אותו מודל נתונים שמשרת את הדשבורדים ואת ה-AI.
כן. ניתן ליישם הרשאות והפרדה בין לקוחות ומשתמשים בהתאם לארכיטקטורת המערכת ולדרישות בית התוכנה.
הזמן תלוי במקורות הנתונים, במודל, בהיקף האינטגרציה וביכולות הנדרשות. לאחר בדיקה ראשונית ניתן להעריך את תהליך ההטמעה.
פיתוח עצמאי דורש השקעה בתשתית נתונים, מודל נתונים, הרשאות, אנליטיקה, ממשקי AI, אבטחה, תחזוקה ושדרוגים שוטפים. פתרון OEM מאפשר לבית התוכנה להתמקד במוצר הליבה שלו ולהוסיף יכולות Data, BI, AI ואוטומציה מבלי להתחיל את כל התשתית מאפס.
רוצים לבדוק איך BI, AI ואוטומציה יכולים להשתלב במוצר שלכם?
בפגישה קצרה נבחן את המוצר הקיים שלכם, מקורות הנתונים והיכולות שניתן להוסיף תחת המותג שלכם.
