הוסיפו למוצר שלכם דשבורדים, ניתוח נתונים ושאלות בשפה טבעית — בלי לפתח את כל שכבת הנתונים, ה-BI וה-AI מאפס.
כלי BI הם תוכנות שמחברות נתונים ממערכות שונות, מעבדות אותם ומציגות אותם כדוחות, גרפים ודשבורדים שמתעדכנים אוטומטית. במקום שמישהו יאסוף נתונים ידנית לאקסל, הכלי מושך אותם מהמקור ומאפשר לחתוך אותם בלחיצה.
כלי BI מתחלקים לשני סוגים עיקריים: כלי BI עצמאיים, שבהם נכנסים למערכת נפרדת כדי לצפות בדוחות, וכלי BI מוטמעים (Embedded BI), שבהם הדשבורדים חיים בתוך תוכנה קיימת ובמיתוג שלה. אבל פתרון מודרני אינו רק כלי תצוגה. הוא בנוי מארבע שכבות:
ב-Embedded ניתן לשלב את היכולות האלה בתוך המוצר הקיים, כך שהמשתמש מקבל אותן כחלק מהתוכנה שבה הוא כבר עובד.
ארבע שאלות שחוסכות טעות יקרה:
למי שרוצה את התמונה הרחבה, המדריך מה זה BI מסביר את היסודות. לבתי תוכנה שרוצים להטמיע דשבורדים במוצר שלהם — ראו פתרונות Embedded BI ו-OEM.
שילוב כלי ניתוח ולוחות מחוונים בתוכנה או באפליקציה שלך מציע מגוון יתרונות שיכולים לשפר משמעותית את הפונקציונליות, לשפר את קבלת ההחלטות של הלקוחות שלך ולהגביר את מעורבות המשתמש.
שילוב כלי BI בתוכנה שלך יכול לשנות את האופן שבו לקוחותיך מקיימים אינטראקציה עם נתונים, ולהפוך את האפליקציה שלך ל:
מודל תמחור שנועד לאפשר לבתי תוכנה להוסיף יכולות מתקדמות למוצר בלי להקים ולתחזק בעצמם תשתית BI ו-AI מלאה.
רוצים לראות איך זה נראה במוצר שלכם? לפתרון Embedded BI ו-OEM של SimmbiTech לבתי תוכנה >>
תוכנות שמחברות נתונים ממערכות שונות, מעבדות אותם ומציגות אותם כדוחות ודשבורדים שמתעדכנים אוטומטית, במקום איסוף ידני לאקסל.
Embedded BI הוא שילוב דשבורדים, דוחות ויכולות ניתוח נתונים ישירות בתוך תוכנה או אפליקציה קיימת, כך שהמשתמש מקבל את יכולות ה-BI כחלק מהמוצר שבו הוא כבר עובד.
במערכת עצמאית המשתמש עובר למערכת נפרדת. ב-Embedded BI הדשבורדים והניתוחים משולבים בתוך התוכנה הקיימת, בהתאם לממשק, למיתוג ולהרשאות שלה.
כן. ניתן לשלב שכבת BI במוצר קיים ולחבר אותה למקורות הנתונים שלו, וכך לחסוך חלק ניכר מהפיתוח והתחזוקה הכרוכים בבניית תשתית אנליטיקה עצמאית.
Embedded BI מאפשר למשתמש לראות דשבורדים ומדדים שהוגדרו מראש. Embedded AI מוסיף אפשרות לשאול שאלות בשפה טבעית ולקבל תשובות המבוססות על נתוני המערכת. השילוב מאפשר גם מעקב קבוע וגם חקירה חופשית של הנתונים.
לא בהכרח. דשבורדים מתאימים למעקב קבוע אחר KPI ומדדים מרכזיים, בעוד AI מתאים לשאלות משתנות ולחקירת הנתונים. במוצר מודרני ניתן לשלב את שתי היכולות.
מודל נתונים מגדיר את הקשרים, המדדים והלוגיקה העסקית שעליהם מבוססים הניתוחים. כך גם הדשבורדים וגם כלי ה-AI יכולים לעבוד מול הגדרות עסקיות אחידות ועקביות.
כן. מעבר להצגת דוחות ולשאלות AI, ניתן להשתמש בנתונים לזיהוי אירועים וחריגות, לשליחת התרעות ולהפעלת תהליכים אוטומטיים בהתאם לצורכי המוצר.
